Qlik Senior Data-Analyst
(m/w/d)

Dein Start bei uns...

Als Qlik Senior Data Analyst arbeitest Du gemeinsam mit unseren Kunden an der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung moderner Analytics- und BI-Lösungen. Du bringst Deine Erfahrung aktiv in die fachliche Beratung, die Architektur von Datenlösungen und die Weiterentwicklung unserer Kundenlandschaft ein und bist ein verlässlicher Sparringspartner für Fachbereiche und IT.

Deine Aufgaben

• Du übernimmst die eigenverantwortliche Umsetzung von Kundenprojekten im Bereich Data Analytics und Business Intelligence mit Qlik.
• Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, um Anforderungen, Use Cases und Prioritäten zu definieren und in nachhaltige Analytics-Lösungen zu übersetzen.
• Du entwickelst performante Datenmodelle, analysierst und visualisierst komplexe Daten und erstellst aussagekräftige Dashboards, Reports und Qlik Apps.
• Du berätst unsere Kunden bei der Architektur, Optimierung und Weiterentwicklung ihrer Qlik-Plattformen (Qlik Sense, Qlik SaaS, ggf. QlikView / NPrinting).
• Du verantwortest die Betreuung, Wartung und Administration von Kundensystemen inkl. Installation, Upgrades und Performance-Optimierung.
• Du unterstützt bei der Bearbeitung anspruchsvoller Kundenanfragen über unser Support Center und sorgst für stabile, skalierbare Lösungen.
• Du führst Schulungen und Workshops durch und unterstützt aktiv bei Presales-Aktivitäten (z. B. Lösungsdesigns, Demos, technische Abstimmungen).

Dein Profil

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, bringst Du Folgendes mit:

• Abgeschlossene informationstechnische oder betriebswirtschaftliche Ausbildung bzw. ein entsprechendes Studium
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics / Business Intelligence, idealerweise im Consulting-Umfeld
• Sehr gutes Verständnis für Datenmodelle, Analyseprozesse und Visualisierungskonzepte
• Fundierte Erfahrung mit dem Qlik-Produktportfolio (Qlik Sense, Qlik SaaS, QlikView, NPrinting)
• Sicheres Auftreten im Kundenkontakt sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Bereitschaft zu projektabhängigen Reisen (ca. 40–50 %)
• Hohe Eigenmotivation, strukturierte Arbeitsweise und Freude an Verantwortung.

Von Vorteil sind außerdem

• Sehr gute Datenbankkenntnisse (z. B. MS SQL Server, Azure, AWS, Oracle)
• Gute IT-Grundkenntnisse (Netzwerke, Entra ID, Ports, Zertifikate, Security-Konzepte)
• Erfahrung mit weiteren BI-Tools wie Power BI oder Tableau
• Erfahrung in der fachlichen Beratung, Prozessanalyse oder Datenstrategie