Machine Learning ohne große Einarbeitung auf QVDs
KI ist in aller Munde. AutoML (kurz für automatisiertes maschinelles Lernen) umfasst Tools und Prozesse, die es ermöglichen, benutzerdefinierte maschinelle Lernmodelle einfach zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
Schon seit Jahren können Unternehmensdaten genutzt werden, um mit Algorithmen Vorhersagen für bestimmte Werte zu generieren. Der Unterschied zu früher: Der Aufwand war erheblich größer, und viele Unternehmen mussten dafür eigens Data Scientists einstellen. Hier setzt Qlik AutoML an. Es ermöglicht Qlik-Entwicklern mit minimaler Einarbeitung, in der Qlik-Cloud Vorhersagen zu generieren. Zudem schafft Qlik AutoML Transparenz und Nachvollziehbarkeit, indem es aufzeigt, worauf die Vorhersagen basieren.
Datenexperte, der Vorschläge macht
- Qlik AutoML identifiziert die Schlüsselfaktoren in historischen Unternehmensdaten und generiert basierend auf Algorithmen Machine Learning-Modelle.
- Spezifische Zielfelder in den Datensätzen lassen sich einfach auswählen und die gewonnen Erkenntnisse schnell weiterverwerten.
- Teams können Daten zur Vorhersage untersuchen, mögliche Szenarien direkt in Qlik Sense testen und darauf basierend Entscheidungen für ihre aktuellen Analytics-Anwendungsfälle in Qlik Sense On-Premise oder Qlik Sense SaaS treffen.
- AutoML-gestützte Predictive Analytics wird branchenübergreifend für alle Bereiche, Abteilungen, Themen genutzt.
Was Sie erwartet
- Refresher: Was ist und kann Machine Learning?
- Diskussion der Vorteile der Lösung von Qlik
- Live Demo: Qlik AutoML
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Lesen Sie dazu auch einen Artikel auf iovolution.de: Welche Data-Architecture passt zu meinem Unternehmen?